外媒8月17日消息：Codelco公司正在利（lì）用人工智（zhì）能从（cóng）其老化（huà）的智（zhì）利矿（kuàng）山中提取更多铜，因为在（zài）新矿匮（kuì）乏以及需（xū）求增长的情况下，铜矿（kuàng）供应商在努（nǔ）力寻求提高生（shēng）产效率。

　　为（wéi）了应（yīng）对品位下降、成本（běn）上升和日益严格的（de）环境审查（chá），Codelco在2020年（nián）推出了一个使用机器（qì）学习的数字数据（jù）中心。该平台令其百年历（lì）史的（de）Chuquicamata矿增加了约8000吨的产量或8000万美元（yuán）的年利润。 机器学习（xí）系统使用提取（qǔ）矿石的数据流，通过使用混（hún）合等方式优化加（jiā）工。现在，世界上最大的铜（tóng）供应商Codelco将寻（xún）求在其他（tā）业（yè）务中引入人工智能系统。

　　世（shì）界（jiè）各地（dì）的矿业公司正在转向新（xīn）技（jì）术，以从提高当前业务的效率（lǜ），因为新的矿场探勘以及开发成本更为昂贵。

　　随着（zhe）全球（qiú）经济逐步疏远（yuǎn）化（huà）石燃料以及电（diàn）气化（huà）转型，铜的需求将会（huì）额外增长（zhǎng），因（yīn）此（cǐ）全球矿业面（miàn）临提高产量的艰难任务。

　　虽然智利拥有最大（dà）的铜（tóng）储量，但矿石质（zhì）量一直在稳步下降。这意味着矿场（chǎng）需（xū）要（yào）开采更多（duō）矿石（shí）来（lái）生产同样数量的矿铜（tóng）以及产品，从而推高了成本。近年来，水资源限制（zhì）和劳（láo）工抗议也限制了产量增长。

　　第二季度（dù）Codelco公司报告的铜产量（liàng）比上年同期下（xià）降了9.3%。
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